У США розробили альтернативу детектору брехні

Американські вчені з Університету Буффало розробили автоматизовану систему, яка може скласти конкуренцію традиційному детектору брехні. Комп'ютерна програма аналізує траєкторію руху очей і визначає, коли людина обманює свого співрозмовника.

Натхненні роботою психологів, які вивчають анатомію брехні, вчені розробили систему, яка вловлює найменші відхилення в русі очних яблук людини.

Проаналізувавши 40 відеозаписів, на яких були зображені інтерв'ю з людьми різних професій і національностей, система ідентифікувала брехунів у 82,5% випадків.

"Цей результат кращий за той, який показують висококласні експерти, - розповів науковий співробітник Університету Буффало Іфеома Нвогу, який брав участь у розробці системи. - Навіть досвідчені слідчі виявляють обман лише у 65% випадків".

Для цього комп'ютер моделює поведінку інтерв'юйованого під час звичайної розмови. У разі правдивих відповідей траєкторія руху очних яблук буде відповідати базовій моделі, а будь-яке відхилення від неї буде означати, що людина бреше.

"Незважаючи на те, що кількість учасників експерименту була невеликою, результати вражаючі. Це не означає, що машини можуть повністю замінити людей, проте вони можуть стати корисним доповненням у роботі різних фахівців", - зазначив Нвогу.

Далі розробники планують удосконалити свою методику так, щоб на додаток до відстеження траєкторії руху очей система аналізувала ще й мову тіла.

Зазначимо, раніше повідомлялося, що вчені дійшли висновку, що телефон допоможе визначити розташування центру мови у людини. Люди з домінуючою лівою півкулею, тобто ті, у кого мовний та мовленнєвий центри розташовані в лівій частині мозку, частіше тримають телефон у правій руці.

Нагадаємо, в минулому році в Британії була розроблена нова комп'ютеризована система, яка здатна розпізнавати на обличчі людини різні емоції. Програм створювалася професором Хасаном Югайлом з Бредфордського університету, ця система успішно розрізняє вирази обличчя, які супроводжують правдиві і брехливі висловлювання приблизно в 60% випадків.