Штучний інтелект зміг класифікувати твори мистецтва

Вчені з Лоуренсівського технологічного університету створили комп'ютерний алгоритм, здатний самостійно класифікувати твори мистецтва.

Робота опублікована в журналі ACM Journal on Computing and Cultural Heritage, її короткий зміст наводиться в прес-релізі університету, що з'явився на сайті Eurikalert!

Створена авторами програма класифікувала близько 1000 картин, що належать перу 18 сучасних і 16 класичних художників. Аналіз ґрунтувався на алгоритмі (WND-CHARM), розробленому для вивчення біомедичних зображень. Він передбачав визначення для кожної з картин близько чотирьох тисяч числових параметрів.

Програма аналізувала форми, текстури, вираженість кордонів, кольорів, статистичний розподіл інтенсивності пікселів і фрактальні властивості на зображенні. Одним з ключових етапів аналізу був попередній поділ кольорів на зображенні на класи, згідно з їх сприйняттям людським оком. Цей поділ дозволяв нівелювати різницю в перенесенні кольорів на цифрових копіях, а іноді навіть погану збереженість творів.

Після визначення для кожної картини безлічі параметрів, вони зазнавали кластерного аналізу. На його основі програма створювала кладограму - дерево схожості різних художників.

Незважаючи на те, що алгоритм працював без участі людини, результат дуже добре узгоджувався із загальноприйнятою історичною класифікацією образотворчого мистецтва.

Наприклад, художники Раннього Відродження - Ботічеллі, Гірландайо і П'єро делла Франческа кластеризувалися окремо від майстрів Високого Відродження - Рафаеля, Мікеланджело і Леонардо. Окремою групою кластеризовано і представників Північного Відродження - Ян ван Ейк, Дюрер і Брейгель. Подібним чином були згруповані й інші художники.

Раніше систему штучного інтелекту, спрямованого на аналіз зображень, представила компанія Google. Програма також навчалася самостійно і виявилася здатною, наприклад, знаходити на зображеннях котів.