Біолог розробив алгоритм, який навчає смартфони розрізняти види тварин

Американський вчений з Гарвардського університету створив алгоритм, який дозволяє визначити вид тварини під час фотографування на камеру смартфона.

Біолог та фахівець в галузі IT-технологій Вальтер Шайрер зазначає, що його технологія може стане в нагоді як звичайний додаток для смартфонів, так і вченим, що працюють з автоматичними камерами-пастками.

Пристрій працює таким чином: камера робить серію з декількох фотографій, і під час їх обробки пристрій виділяє "динамічну" групу пікселів, яка з'явилася або перемістилася в кадрі. Потім ця група пікселів звіряє за безліччю ознак зі "знайомими" образами тварин, закладеними в базу даних.

Як наголошується, додаток може розрізнити три види білок у 85% випадків.

Шайрер вважає, що його розробка може бути використана для автоматичних камер-пасток, які реагують на рух.

Нагадаємо, що нещодавно у Шотландії презентували мобільний додаток Drinking Mirror, який розробили з метою протидії жіночому алкоголізму.

Додаток пропонує сфотографуватися на вбудовану у смартфон камеру, а потім вказати, приблизну кількість споживаних на тиждень склянок спиртних напоїв. Наступним кроком додаток показує те, як жінка виглядатиме через десять років, якщо буде вживати таку саму кількість алкоголю.