Apple запатентувала датчик для спортсменів
Отриманий корпорацією з Купертіно патент описує прикріплюваний до тіла або одягу мініатюрний девайс, який може заміряти цілий ряд параметрів і транслювати їх у комп'ютерний додаток.
Apple отримала в Штатах патент за заявкою від 2009 року під назвою Набір персональних пристроїв і пов'язані методи, передає AppleInsider. Новий патент базується на десятках патентних заявок, деякі з яких були подані ще в 2001 році.
Так, 84-сторінковий документ під номером 8,374,825 описує два гаджети. Першим з них є девайс для моніторингу рухів під назвою Movement Monitor Device (MMD). Схожий на пластир, він містить процесор, датчик, модуль зв'язку та батарею. Клейкі ділянки з боків від електронного блоку дозволяють закріпити пристрій на зап'ясті, щиколотках, інших частинах тіла, одягу та взуття.
Набір гаджетів, прикріплених до рук і ніг спортсмена, може надавати допомогу в проведенні спортивних тренувань, транслюючи інформацію в комп'ютерну програму. "Дані з пристроїв MMD, прикріплених до тіл футболістів, можуть транслюватися на екран телевізора або в інтернет під час матчу", - говорять в Apple про іншому прикладі.
Використовувати девайси також можна в сфері вантажоперевезень, зміцнюючи їх на цінний вантаж - після прибуття за допомогою датчиків можна буде зрозуміти, чи не був він підданий значним струсам та ударам.
MMD також може заміряти температуру, вологість, тиск та інші параметри - подібні датчики в нього легко вмонтувати.
Другий гаджет, описаний в патенті, називається Event Monitoring Device (EMD). Він має аналогічні деталі і виконано з тих же матеріалів, що і MMD, і працює за таким же принципом, але служить для відстеження подій.
EMD може бути використана для перевірки стану груп людей, що використовують відповідні девайси, наприклад, чи перебувають вони у стані стресу (коли частота пульсу збільшується до 180 ударів на хвилину) або спокою.
Раніше повідомлялося, що корпорація Apple подала патентну заявку на технологію підвищення якості фотографій, знятих мобільним пристроєм, вона вибирає найкращий знімок з автоматичної заповнюваного буфера.