У США розробили метод для навчання роботів спільної роботи

Вчені розробили метод, що дозволяє визначати, коли окремий апарат робить внесок у досягнення командної мети.

Дослідники Університету Іллінойсу Урбана-Шампейн розробили метод на основі штучного інтелекту, що дозволяє навчити роботів спільної роботи. Про це повідомляє Science Daily.

"Ми розробили метод машинного навчання, який дозволяє нам визначити, коли окремий суб'єкт робить свій внесок у досягнення глобальної командної мети. Якщо подивитися на це з погляду спорту, то один футболіст може забити гол, але ми також хочемо знати про дії інших членів команди, які призвели до голу, наприклад, хто зробив гольову передачу", - сказав дослідник Г'ю Тран.

Алгоритми, розроблені дослідниками, можуть визначити, коли робот робить щось, що сприяє досягненню мети.

За словами Трана, цей тип розробленого алгоритму застосовується в багатьох реальних ситуаціях, таких як військове спостереження, спільна робота роботів на складі, керування дорожніми сигналами, автономні транспортні засоби, що координують доставку, або керування електричною мережею.

Раніше повідомлялося, що дослідники виростили міні-мозок через тривимірний друк із людської тканини.

Інженери презентували робота-хірурга для встановлення нейро-чипа Neuralink