В Кембриджі створили систему прогнозування погоди на основі ШІ

Система Aardvark Weather використовує в тисячі разів менше обчислювальної потужності і працює набагато швидше, ніж сучасні системи, кажуть дослідники. Вона може стати проривом у галузі.

Вчені з Кембриджського університету створили систему Aardvark Weather для прогнозування погоди на основі ШІ, повідомляє The Guardian.

Зазвичай створення систем прогнозування погоди потребує років роботи великих команд дослідників, а самі прогнози генеруються за допомогою складного набору етапів, кожен з яких займає кілька годин роботи на спеціальних суперкомп'ютерах, що вимагає великих команд експертів для їх розробки, підтримки та розгортання.

Aardvark Weather пропонує план заміни всього процесу шляхом навчання штучного інтелекту на необроблених даних з метеостанцій, супутників, метеорологічних аеростатів, кораблів і літаків з усього світу, щоб він міг робити прогнози.

Система спирається на нещодавні дослідження Huawei, Google і Microsoft, які демонструють, що один з етапів процесу прогнозування погоди, відомий як чисельний розв'язувач, який обчислює, як погода змінюється з часом, може бути замінений штучним інтелектом для отримання швидших і точніших прогнозів.

Вчені кажуть, що з часом модель зможе давати точні восьмиденні прогнози замість п'ятиденних прогнозів зараз, а також гіперлокалізовані прогнози. Окрім того,  вона допоможе краще прогнозувати природні явища – якість повітря, динаміку океану, морський лід та стихійні лиха, такі як урагани, лісові пожежі, торнадо тощо.

Лише 10% вхідних даних, які вимагають існуючі системи, буде достатньо для Aardvark, щоб перевершити національну систему прогнозування GFS США в певних аспектах і навіть конкурувати з прогнозами Метеорологічної служби США, кажуть дослідники.

Дослідження вчені опублікували в научному журналі Nature.

Нагадаємо. раніше повідомлялося, що вчені розробили екологічний метод розщеплення пластику.

В Україні теплішає втричі швидше, ніж у світі
 

Новини від Корреспондент.net в Telegram та WhatsApp. Підписуйтесь на наші канали https://t.me/korrespondentnet та WhatsApp