Фото: 21cbr.com
Мрії поліпшили продуктивність штучного інтелекту
Це істотно підвищило продуктивність системи.
Розробники DeepMind від Google поліпшили продуктивність алгоритму, навчивши штучний інтелект мріяти. В результаті нова система Unsupervised Reinforcement and Auxiliary Learning agent або Unrea проходить гру Labyrinth в 10 разів швидше, ніж будь-який інший штучний інтелект, передає Bloomberg.
На думку фахівців, вміння мріяти є однією з причин цього результату.
Видання повідомляє, що Unreal "в умі" відтворює минулі спроби ігор, причому особливу увагу концентрує на тих моментах, коли система заробляла очки.
Розробники стверджують, що це можна порівняти з умінням людини мріяти і при цьому аналізувати свій негативний досвід.
Також відомо, що Unreal освоїла 57 нових ігор, серед яких також Breakout. При цьому система впоралася з цим завданням значно швидше, ніж інші алгоритми, створені дослідниками.
Фахівці заявляють, що система може грати в ігри на 880 відсотків краще, ніж людина.
DeepMind є проектом Google, присвяченим розробці алгоритмів машинного навчання, а також штучного інтелекту. В полі зору розробників компанії стоять такі завдання, як скорочення енергоспоживання, а також поліпшення якості медицини. З цією метою алгоритм вже впроваджують в британську систему охорони здоров'я, а також енергосистему.
Раніше повідомлялося, що штучний інтелект Google навчать грати в StarCraft II.
Штучний інтелект переміг пілота ВПС США