Фото: Reuters
Програма аналізує близько сотні джерел
Вчені розробили програму, яка на основі матеріалів ЗМІ зможе попереджати про майбутні спалахи епідемії чи насильства. Аналізуючи події, що вже сталися, система намагається виявити загальні закономірності між ними і спрогнозувати, що станеться у найближчому майбутньому.
Прототип програми створили дослідник Ерік
Хоровіц з Microsoft Research та Кіра Радінскі, співробітниця Техніона
(Ізраїльського технологічного інституту).
Як повідомив Хоровіц, їхня система створена на
архіві газети The New York Times за 22 роки (від 1986 року до 2007 року), а
також на низці онлайн-джерел, включаючи DBpedia, яка впорядковує інформацію з
Вікіпедії, WordNet, що допомагає програмі зрозуміти значення слів, і відкриту
базу знань OpenCyc. Усього розробка використовує більше 90 джерел, зазначає
Technology Review.
Система була успішно протестована на реальних
подіях. У деяких перевірках точність передбачення склала від 70 до 90%. Наприклад,
досліджуючи новини про повінь в Анголі у 2006 році, ПЗ вірно попередило про майбутню
епідемію холери. Ще одне попередження про поширення хвороби в Анголі
послідувало після аналізу повідомлень про великий шторм в Африці на початку
2007 року.
Завдяки масі різних джерел система виявляє
контекст, недоступний за допомогою вивчення однієї лише преси. Наприклад, вона
змогла виявити зв'язок між подіями у Руанді та Анголі, знаючи, що обидві
держави розташовані в Африці, мають схожий ВВП, щільність заселення, частку
землі, покриту водою, чи була засуха минулого року та інші фактори.
Варто зазначити, що проект створюється за
підтримки Microsoft, проте компанія поки що не збирається робити з нього
комерційний продукт. Щоб система передбачала тему завтрашніх новин ще точніше,
Хоровіц та Радінскі мають намір включити в неї більше джерел, зокрема архіви
інших газет та оцифровану літературу.
Нагадаємо, що раніше на основі аналізу
соцмереж в IBM передбачили, який стиль буде модним цього року.