Фото: Reuters
Соцмережа має намір глибоко вивчати мотиви користувачів
Соціальний гігант Facebook створює технологію, яка дозволить йому краще розбиратися з поведінкою своїх користувачів, пише Technology Review. Про нову технологію згадав голова Facebook з технологій Майк Шрепфер, вказавши, що проект є секретним, тому він не повідомив деталі.
Нова розробка базується на глибокому машинному
навчанні (deep machine learning), у якому для вивчення даних застосовується
штучна нейронна мережа.
Зазначимо, що технологія глибокого машинного
навчання вміє розпізнавати людей на фотографіях, емоції та події, навіть якщо
користувач не вказав на них прямо.
У Facebook вважають, що така технологія дасть
їм можливість передбачати поведінку людей, що користуються соціальною мережею і
регулярно публікують у ній відомості про своє життя. Це стане в нагоді для
розробки нових функцій і більш якісного напрямку реклами.
Вкажемо, що на даний момент щомісячна
аудиторія Facebook доходить до 1,15 млрд користувачів.
Наголосимо, що Facebook уже застосовує машинне
навчання для виділення найбільш релевантних новин для їх демонстрування у
стрічці. Так, замість того щоб дивитися півтори тисячі новин, які може побачити
користувач, система підбирає 30-60 найбільш важливих для нього. Проте
ефективність такої системи знижується у міру зростання обсягу цифрової
інформації, поскаржився Шрепфер.
На початку вересня повідомлялося, що американський
окружний апеляційний суд ухвалив, що натискання кнопки like на сайті Facebook
є проявом свободи слова, у зв'язку з чим має захищатися відповідно до норми,
закріпленій у першій поправці конституції США.