Фото: Корреспондент.net
Користувачі соцмережі в тій же мірі схильні до емоційного зараження, як і люди в натовпі
Емоції можуть передаватися і без безпосередньої фізичної присутності людей, показали дані дослідження.
Дослідники з Індіанського університету в Блумінгтоні і Університету Південної Каліфорнії виявили, що кількість негативних чи позитивних твітів у стрічці користувача Twitter здатна вплинути на емоційне забарвлення його наступних твітів, повідомив сайт N+1 з посиланням на журнал PLoS ONE.
Іншими словами, користувачі цієї соціальної мережі в тій же мірі схильні до емоційного зараження, як і люди в натовпі, а для виникнення цього феномена не вимагається спостереження і синхронізації невербальних проявів емоцій.
Вчені відібрали вибірку з 3800 користувачів Twitter, які зробили хоча б один твіт впродовж тижня у вересні 2014 року. Вся сукупність їх твітів за цей тиждень склала перший набір даних.
Потім учені сформували другу вибірку з користувачів, на яких був підписаний кожен учасник першої вибірки. З усієї сукупності твітів другої вибірки дослідники відібрали ті, які передували протягом години кожному з твітів представників першої вибірки. Таким чином, можна було відстежити - чи впливають твіти одних користувачів на утримання твітів їх фоловерів.
На другому етапі всі твіти (містять виключно текстову інформацію, тобто без URLs, фотографій і відео) вивчалися за допомогою методу аналізу тональності текстів (сентимент-аналіз). З його допомогою можна визначити думки авторів твітів по відношенню до яких-небудь об'єктів або ситуацій, і відповідно, виявити три типи оцінок: позитивні, негативні і нейтральні. В даному випадку дослідники використовували алгоритм SentiStrength, який спеціально призначений для аналізу коротких повідомлень, які включають скорочення, абревіатури, сленг, емотикони (піктограма, що зображає емоцію, - ред.) та інше.
Потім дослідники визначали - до якої з трьох пропорцій відноситься кожна конкретна сукупність твітів. Після чого відбирали ті, які були охарактеризовані як негативні і як позитивні. Фінальною процедурою стало виявлення залежності між емоційним забарвленням твітів першої групи користувачів від попередніх їм твітів.
ЗМІ: ФБР рекомендувало Twitter більше боротися з тероризмом
З'ясувалося, що якщо впродовж години користувач міг бачити у своїй стрічці твіти, що на 4,34% перевищують порогове значення негативних твітів (тобто можна сказати, що стрічка була більш негативною), то він з високою ймовірністю також постив негативний твіт.
Для позитивних твітів пропорція повинна була зрушити на 4,5%, тоді користувач слідом за іншими також постив позитивний твіт. При цьому коефіцієнт кореляції між емоційним забарвленням попередніх твітів (позитивної або негативної) і твіти-реакції був дуже високий (R2 = 0,975).