RU
 

Вчені навчили ШІ розпізнавати глаукому за 1,5 року до її прояви

Корреспондент.net,  6 травня 2020, 05:51
0
773
Вчені навчили ШІ розпізнавати глаукому за 1,5 року до її прояви
Медики зможуть передбачити глаукому заздалегідь

Технологія виявляє ознаки глаукоми на ранній стадії, коли лікування може бути найбільш ефективним, а також прогнозує ризики сліпоти внаслідок швидкого розвитку хвороби.

Вчені з Імперського коледжу в Лондоні представили новий тест DARC. Він проводиться за допомогою введення в кровотік ока флоуресцентних барвників, які прикріплюються до клітин сітківки. Цю взаємодію підсвічують клітини, які перебувають в процесі загибелі. Щоб виключити людський фактор при оцінці візуалізації, вчені включили в тест алгоритм штучного інтелекту. Про це розповідає EurekAlert.

У статті повідомляється, що клітини, які перебувають в процесі загибелі, виглядають яскраво-білими. Щоб виключити людський фактор при оцінці візуалізації, вчені включили в тест алгоритм штучного інтелекту. Ефективність методу перевірили на 20 пацієнтах з глаукомою і 40 здорових добровольцях.

"DARC зміг передбачити прогресування глаукоми за 18 місяців до того, як її можна було спостерігати за допомогою звичайних методів діагностики, зокрема - оптичної когерентної томографії", - йдеться в статті.

Вчені вважають, що швидке впровадження тесту в медичну практику здатне зберегти зір десяткам мільйонів людей.

Втрата зору при глаукомі викликана загибеллю клітин сітківки ока. Глаукома залишається провідною причиною незворотної сліпоти. У світі з цим діагнозом живуть близько 60 мільйонів осіб і, за прогнозами, через 20 років цей показник подвоїться, - прогнозують вчені.

На думку експертів, тест для виявлення пошкоджених клітин може бути застосований і при діагностиці інших захворюваннях, включаючи дегенерацію жовтої плями, розсіяний склероз і деменцію.

Раніше повідомлялося, що житель Канади вставив собі замість втраченого ока відеокамеру.


Новини від Корреспондент.net в Telegram. Підписуйтесь на наш канал https://t.me/korrespondentnet

ТЕГИ: медицинаученыеглазадиагностикаискусственный интеллект
Якщо ви помітили помилку, виділіть необхідний текст і натисніть Ctrl + Enter, щоб повідомити про це редакцію.
Читати коментарі