Вчені навчилися визначати джерела чуток, епідемій і терористичних атак

Швейцарські вчені розробили алгоритм, що дозволяє точно визначати джерело чуток в соціальній мережі.

Метод може використовуватися для моніторингу епідемій, терористичних атак та опозиційної політичної активності, пише Газета.Ru.

Дослідницька група з Лабораторії ауідовізуальних комунікацій при Федеральній політехнічній школі Лозанни (EPFL), що працює під керівництвом Педру Пінту, представила математичний алгоритм, який може сильно полегшити роботу не тільки криміналістам, але й соціологам, маркетологам, медикам і навіть звичайним користувачам мережевих сервісів.

Як стверджують вчені, цей метод можна використовувати для пошуку джерела будь-якого інформаційного сигналу в масиві даних, що циркулюють в соціальній мережі, членом якої є людина. Для визначення джерела достатньо всього кілька членів цієї мережі, підкреслюють автори дослідження.

"Проаналізувавши з урахуванням тимчасового чинника й деяких інших доступних параметрів повідомлення, надіслані всього 15-20 учасникам мережі, наш алгоритм відновить траєкторію поширення цієї інформації й знайде її джерело", - коментує результати дослідження Педру Пінту.

За допомогою цього алгоритму, відзначають учені, можна також визначити джерела спам-розсилок, шкідливих програм та комп'ютерних вірусів.

Як повідомляють вчені, ефективність їх алгоритму не обмежується Мережею, її також можна використовувати для локалізації та знешкодження джерел епідемії.

"Ми протестували алгоритм на епідемічних даних, отриманих в ПАР і наданих професором Андреа Рінальдо з Лабораторії екогідрологіі. Побудувавши модель місцевого водопостачання, що включає річкову мережу, очисні споруди, водопроводи, природні водойми, цистерни-відстійники та інші проміжні елементи, ми змогли локалізувати інфекційні осередки холери, спираючись на моніторинг дуже невеликої групи сіл ", - розповідає Пінту.

Ефективність алгоритму була продемонстрована авторами a posteriori, тобто на основі даних, зібраних вже після того, як відбулася подія - епідемія холери, поширення слуху або атака терористів. Тим часом автори не сумніваються, що розроблений метод виявиться надзвичайно ефективним для моніторингу й запобігання подібного роду ситуацій.

Відзначимо, раніше математики з'ясували механізм розповсюдження й причину успішності популярних мемів.