Вчені з Лоуренсівського технологічного університету створили комп'ютерний алгоритм, здатний самостійно класифікувати твори мистецтва.
Робота опублікована в журналі ACM
Journal on Computing and Cultural Heritage, її короткий зміст наводиться в
прес-релізі університету, що з'явився на сайті Eurikalert!
Створена авторами програма
класифікувала близько 1000 картин, що належать перу 18 сучасних і 16 класичних
художників. Аналіз ґрунтувався на алгоритмі (WND-CHARM), розробленому для
вивчення біомедичних зображень. Він передбачав визначення для кожної з картин
близько чотирьох тисяч числових параметрів.
Програма аналізувала форми,
текстури, вираженість кордонів, кольорів, статистичний розподіл інтенсивності
пікселів і фрактальні властивості на зображенні. Одним з ключових етапів
аналізу був попередній поділ кольорів на зображенні на класи, згідно з їх
сприйняттям людським оком. Цей поділ дозволяв нівелювати різницю в перенесенні
кольорів на цифрових копіях, а іноді навіть погану збереженість творів.
Після визначення для кожної
картини безлічі параметрів, вони зазнавали кластерного аналізу. На його основі
програма створювала кладограму - дерево схожості різних художників.
Незважаючи на те, що алгоритм
працював без участі людини, результат дуже добре узгоджувався із загальноприйнятою
історичною класифікацією образотворчого мистецтва.
Наприклад, художники Раннього
Відродження - Ботічеллі, Гірландайо і П'єро делла Франческа кластеризувалися окремо
від майстрів Високого Відродження - Рафаеля, Мікеланджело і Леонардо. Окремою
групою кластеризовано і представників Північного Відродження - Ян ван Ейк,
Дюрер і Брейгель. Подібним чином були згруповані й інші художники.
Раніше систему штучного
інтелекту, спрямованого на аналіз зображень, представила компанія Google.
Програма також навчалася самостійно і виявилася здатною, наприклад, знаходити
на зображеннях котів.