Фото: 21cbr.com
У новому дослідженні розробники змоделювали дві штучні рекурентні нейронні мережі
Програми навчили шукати шлях в віртуальних лабіринтах, де найкоротша дорога до мети була перекрита замкненими "дверима".
Компанія DeepMind - підрозділ Google, що працює над дослідженнями штучного інтелекту - створила програму, яка здатна будувати оптимальні маршрути з допомогою аналога нейронів решітки. Ці клітини входять в мережу мозку, що забезпечує навігацію у всіх ссавців, включаючи людину, передає
Naked Science.
Автори нового алгоритму створили штучний аналог нейронів решітки. Ці клітини мозку активізуються, коли ссавець перетинає кордон уявної координатної сітки, "накладеної" на простір, в якому перебуває тварина.
У людини руйнування цих нейронів стає одним із симптомів хвороби Альцгеймера, при цьому люди втрачають здатність орієнтуватися. Вчені припускають, що нейрони решітки допомагають шукати найкоротші маршрути в уже знайомій обстановці.
У новому дослідженні розробники змоделювали дві штучні рекурентні нейронні мережі. У таких мережах зв'язку між елементами утворюють спрямовану послідовність: програма використовує свої попередні кроки, щоб спланувати наступну дію. Один алгоритм користувався штучними нейронами решітки, другий обходився без них.
Програми навчили шукати шлях у віртуальних лабіринтах, де найкоротша дорога до мети була перекрита замкненими "дверима". Потім алгоритми перейшли до більш великих лабіринтів схожої конфігурації: програма, яка використовує нейрони решітки, шукала шлях ефективніше.
Коли "двері" відкрили, алгоритм зміг врахувати цей факт і знайшов найкоротший маршрут. Програма, яка працювала без спеціальних нейронів, проігнорувала відкритий вже прохід і шукала шлях у лабіринті довше.
Результати експерименту підтвердили припущення нейробіологів: нейрони решітки дійсно беруть участь у пошуку найкоротшого шляху.