Фото: Peter Claes et al., PLoS Genetics
Зони, що перебувають під впливом поліморфізму POLR1Da, і тривимірна модель обличчя у різних екстремумах цього впливу
Вчені з Університету Пенсильванії розробили алгоритм, який здатний передбачити деякі риси обличчя людини на підставі особливостей її ДНК. Дослідження опубліковане в журналі PLoS Genetic.
Під час дослідження вчені отримали тривимірні комп'ютерні моделі облич 592 осіб різного походження, що живуть у США, Бразилії та Кабо-Верде. Кожна модель містила дані про координати близько семи тисяч точок на поверхні обличчя. Крім сканування, кожен із добровольців надав зразки ДНК. Аналіз проб дозволив отримати набір індивідуальних варіацій у послідовності генома (поліморфізмів, SNP).
Щоб знайти серед поліморфізмів ті, що найбільш надійно корелюють з особливостями тривимірних моделей, вчені спочатку відібрали довгий список генів. У нього потрапили ті гени, які за даними біоінформатичного аналізу пов'язані з патологіями розвитку черепа, носа, ротової порожнини та інших частин голови. Потім з довгого списку були відібрані 24 SNP (у 20 генах), наявність яких найбільш сильно впливає на тривимірну модель обличчя.
На підставі цього аналізу вчені склали математичну модель, у якій з кожним SNP була зіставлена зона впливу на поверхні обличчя. Знаючи набір SNP, характерний для ДНК даної людини, вчені могли скласти її приблизний тривимірний портрет.
Точність нового методу поки що невелика. Вона сильно поступається методам передбачення пігментації шкіри або кольору очей. Хоча останні і кодуються кількома генами, інтерпретувати дію цих генів набагато простіше.
Раніше інша група дослідників у роботі на мишах виявила чотири тисячі регуляторних елементів у ДНК, які впливають на особливості рис обличчя. До цього у схожій роботі вчені знайшли п'ять генів, що визначають риси обличчя людини.